油画底层原理
油画底层原理
原理：
在线性透视中表达深度的四个原则是形式的大小、形式的重叠、形式的放置、线条的收敛。平行线在远处汇合。在这个场景中，道路线(正交线)在后退到远处时相交，呈现出深度的外观。在正交直线相交的地方形成一个消失点，即路径的宽度随着距离的增加而减小。
hue 底层原理
原理：Hue相对于HDFS、MapReduce、Hive等为客户端，底层调用其封装的API，其目的是方便使用。
metaq底层原理
metaq是什么？
是一个基于“发布-订阅”的队列模型消息中间件，服务端使用JAVA编写，客户端支持JAVA、C++。
vpc底层原理
VPC全称是Virtual Private Cloud，翻译成中文是虚拟私有云。但是在有些场合也被翻译成私有网络或者专有网络等。这里其实就有些让人迷惑，VPC究竟是指云还是网络?答案是，VPC即是一种云，也是一种网络模式，不过应该从服务和技术的角度分别来看。
一、虚拟私有云
首先从服务的角度来看，VPC指的是一种云(Cloud)，这与它的字面意思相符。对于基础架构服务(IaaS)，云就是指资源池。你或许听过公有云(Public Cloud)、私有云(Private Cloud)、混合云(Hybrid Cloud)。不过，VPC不属于这三种云中任一种。这是一种运行在公有云上，将一部分公有云资源为某个用户隔离出来，给这个用户私有使用的资源的集合。VPC是这么一种云，它由公有云管理，运行在公共资源上，但是保证每个用户之间的资源是隔离，用户在使用的时候不受其他用户的影响，感觉像是在使用自己的私有云一样。
从这种意义上看，VPC不是网络，我们可以对比VPC和它一个字面上相近的概念：VPN(Virtual Private Network)。VPN在公共的网络资源上虚拟隔离出一个个用户网络，例如IPsec VPN可以是在互联网上构建连接用户私有网络的隧道，MPLS VPN更是直接在运营商的PE设备上划分隔离的VRF给不同的用户。从提供服务的角度来，说如果VPC指的只是网络的话，那它跟VPN的概念是重复的。所以，从公有云提供所提供的服务来说，VPC应该理解成，向用户提供的隔离资源的集合。
feign底层原理
工具。
Feign是一种声明式的客户端调用工具，可以简化复杂的HTTP调用，主要特点是它可以减少应用中对服务模块之间调用的复杂性。本文将介绍Feign的底层原理，重点讨论Feign如何实现客户端调用的原理。
1. Feign的定义
Feign是一种声明式的客户端调用工具，它可以简化HTTP请求的发送，使客户端和RESTful服务端之间的调用变得简单。Feign提供一种抽象的写法，只需按照HTTP的协议请求，就可以简单的发起调用。它是在SpringCloud中应用比较
epoll底层原理
epoll的实现原理
epoll_create
在epoll文件系统建立了个file节点，并开辟epoll自己的内核高速cache区，建立红黑树，分配
好想要的size的内存对象，建立一个list链表，用于存储准备就绪的事件。
epoll_ctl
把要监听的socket放到对应的红黑树上，给内核中断处理程序注册一个回调函数，通知内核，如果
这个句柄的数据到了，就把它放到就绪列表。
epoll_wait
观察就绪列表里面有没有数据，并进行提取和清空就绪列表，非常高效。
ache 底层原理
原理是WLAN系统一般由AC（接入控制器）和AP（无线接入点）组成。
无线AP，为Access Point简称，一般翻译为“无线访问节点”，它是用于无线网络的无线交换机，也是无线网络的核心。无线AP是移动计算机用户进入有线网络的接入点，主要用于宽带家庭、大楼内部以及园区内部，典型距离覆盖几十米至上百米，目前主要技术为802.11系列。大多数无线AP还带有接入点客户端模式（AP client），可以和其它AP进行无线连接，延展网络的覆盖范围。
streams底层原理
答案：
Streams是Node.js中用于处理流（stream）的模块。其底层原理是基于事件驱动的架构，通过事件和回调函数来处理大量的数据流。
解释：
Streams是一种处理流数据的抽象概念，它可以看作是一系列数据块，这些数据块按照一定的顺序经过一系列的处理步骤，最终输出结果。在Node.js中，我们可以使用Streams来处理大量的数据流，例如读取文件、网络通信等。Streams模块提供了四种类型的流：可读流（Readable）、可写流（Writable）、可读可写流（Duplex）和转换流（Transform），它们分别对应着不同的数据流处理场景。
Streams的底层原理是基于事件驱动的架构，也就是说，它通过事件和回调函数来处理大量的数据流。当我们创建一个流对象时，它会自动触发一系列的事件，例如data事件、end事件、error事件等。我们可以通过监听这些事件来实现对数据流的处理。例如，当我们创建一个可读流对象时，它会自动触发data事件，每次读取到数据块时，都会触发一次data事件，我们可以通过监听这个事件来实现对数据流的处理。
拓展内容：
Node.js中的Streams模块提供了非常丰富的API，可以满足不同的数据流处理需求。除了基本的读写操作外，还提供了一些高级的操作，例如流的合并、流的分割、压缩和解压缩等。此外，Streams还支持流的管道操作，可以实现将多个流对象串联起来，形成一个流水线，以实现更加复杂的数据流处理场景。Streams模块是Node.js中非常重要的一个模块，也是学习Node.js网络编程和数据流处理必不可少的模块之一。
list底层原理
1.ArrayList的底层原理是由动态数组实现的。其数组的长度是随着元素的增多而变长的；当实例化ArrayList时（List array = new ArrayList();）它的长度是默认为10。
2.ArrayList是有顺序的,当ArrayList增添元素时，他是按照顺序从头部往后添加的。
3.当新增的数据超过当前数组时，它会创建一个新的数组，其新数组的长度为当前数组的1.5倍，然后将当前数组的元素复制到新数组中，当前数组的内存被释放。
4.数组存在的位置为在JVM的堆中，用来存储固定大小同类型元素的。当新的元素需要存储时，会存储在最前面，所以每次存储新元素时，所有的元素都会向后移动位置。同理，删除一
5.数组里面的元素占用的内存相同并且连续排列的。在查询时可以根据数组的下标来进行快速访问，所以ArrayList对于查询效率高。
set底层实现原理
Set底层使用了哈希表来支持的，特点：存储快
往Haset添加元素的时候，HashSet会先调用元素的hashCode方法得到元素的哈希值 ，然后通过元素 的哈希值经过移位等运算，就可以算出该元素在哈希表中 的存储位置。
1.如果算出的元素存储的位置目前没有任何元素存储，那么该元素可以直接存储在该位置上
2. 如果算出的元素的存储位置目前已经存在有其他的元素了，那么还会调用该元素的equals方法
与该位置的元素再比较一次，如果equals方法返回的是true，那么该位置上的元素视为重复元
素，不允许添加，如果返回的是false，