一、随机抽样的几种类型及其方法？

答：1）简单随机抽样，又叫随机抽样。方法：①直抽样法②抽签法或抓阄法，抽样单位全部编上号码，将号码写在底片上搓成团③随机数表法（可保证随机性）

2）等距随机抽样（机械随机抽样）。首先，编制抽样框，将抽样框内各抽样单位按一定标志排列编号，其次，用抽样框内抽样单位总数除以样本数，求出抽样间隔距离；再次，在第一个抽样间隔内随机抽取一个号码每个样本；最后，按照抽样间隔距离，等距离抽取调查样本，等距离抽取调查样本，直到抽取到最后一个样本为止。

3）分类随机抽样，又叫类型随机抽样。首先编制抽样框，将若干样框内各抽样单位按一定标准分成若干类（或层）；其次，根据各类所包含的抽样单位与抽样单位总数的比例，确定种类抽取样本单位的数量；最后，按照简单随机抽样或等距随机抽样方法从各类中抽取调查样本。

4）整群随机抽样又称集体随机抽样。首先，先将抽样框内抽样单位按一定标准分成许多群体，并把每一个群体看做一个抽样单位；然后，按照随机原则从这些群体中抽出若干人群体作为调查样本；最后，对样本群体中的每一个抽样单位逐个进行调查。

5）多段随机抽样又称多级随机抽样或分段随机抽样。①确定抽样单位②抽取各级样本③对最后抽出的样本单位逐个进行调查。

二、随机抽样和非随机抽样的类型？

随机抽样法就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能，是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查，被称为是一种“等概率”。随机抽样有四种基本形式，即简单随机抽样、等距抽样、类型抽样和整群抽样。

非随机抽样的定义：指抽样时不是遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其它条件来抽取样本的一种抽样方法。

其适用场合包括：

1.严格的概率抽样几乎无法进行

2.调查目的仅是对问题的初步探索或提出假设

3.调查对象不确定或根本无法确定

4.总体各单位间离散程度不大，且调查人员有丰富的调查经验

三、分层随机抽样的类型随机抽样的优点？

定义：对一个生物的总体，机会均等地抽取样本，估计其总体的某种生物学特性的方法。

按照随机的原则，即保证总体中每个单位都有同等机会被抽中的原则抽取样本的方法。优点：它的最大优点是在根据样本资料推论总体时，可用概率的方式客观地测量推论值的可靠程度，从而使这种推论建立在科学的基础上。正因为此，随机抽样在社会调查和社会研究中应用较广泛。常用的随机抽样方法主要有纯随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样等。缺点：简单随机抽样只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂的总体，样本的代表性难以保证；不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限，或调查对象情况不明，难以分类，或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。类型随机抽样的缺点是必须对总体各单位的情况有较多的了解，否则无法作出科学的分类。而这一点在实际调查之前又往往难以做到。系统随机抽样的缺点是当对总体情况不是很了解的情况下，样本的代表性较差。

四、论文随机分组的方法？

论文随机分组方法如下

1. 简单随机化，主要内容：随机分组的目的；简单随机化有什么问题？为什么会出现这些问题？解决组间人数不相等的问题，可以使用区组随机化；解决重要协变量不均衡的问题，可以用分层随机化。

2. 区组随机化，主要内容：为什么要实施区组随机化？区组随机化如何实施？其他需要注意的问题。

3. 分层随机化，主要内容：为什么要实施分层随机化？分层随机化如何实施？其他需要注意的问题。

4. 整群随机化，主要内容：整群随机化的介绍；常用的其他随机化方法总结。

五、随机控制理论的方法？

随机控制理论

随机控制理论的一个主要组成部分是随机最优控制，这类随机控制问题的求解有赖于动态规划的概念和方法。

中文名

随机控制理论

内 容

理论

实 质

理论

对 象

研究者

经典控制理论滑模控制理论最优控制理论经典控制理论与现代控制理论的区别h无穷控制理论模糊控制理论控制理论智能控制理论现代控制理论的应用现代控制理论

目标

随机控制理论的目标是解决随机控制系统的分析和综合问题。维纳滤波理论和卡尔曼-布什滤波理论是随机控制理论的基础。卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全及包含噪声的测量中，估计动态系统的状态。

内容

控制理论中把随机过程理论与最优控制理论结合起来研究随机系统的分支。随机系统指含有内部随机参数、外部随机干扰和观测噪声等随机变量的系统。随机变量不能用已知的时间函数描述，而只能了解它的某些统计特性。自动控制系统分为确定性系统和不确定性系统两类，前者可以通过观测来确定系统的状态，后者则不能。随机系统是不确定性系统的一种，其不确定性是由随机性引起的。严格地说，任何实际的系统都含有随机因素，但在很多情况下可以忽略这些因素。当这些因素不能忽略时，按确定性控制理论设计的控制系统的行为就会偏离预定的设计要求，而产生随机偏差量。

涉及领域

飞机或导弹在飞行中遇到的阵风，在空间环境中卫星姿态和轨道测量系统中的测量噪声，各种电子装置中的噪声，生产过程中的种种随机波动等，都是随机干扰和随机变量的典型例子。随机控制系统的应用很广，涉及航天、航空、航海、军事上的火力控制系统，工业过程控制，经济模型的控制，乃至生物医学等。

研究课题

随机控制理论研究的课题包括随机系统的结构特性和运动特性(如动态特性、能控性、能观测性、稳定性)的分析，随机系统状态的估计，以及随机控制系统的综合(即根据期望性能指标设计控制器)。随机系统中含有随机变量，所以在研究中需要使用随机过程的基本概念和概率统计方法。严格实现随机最优控制是很困难的。对于线性二次型高斯(LQG)随机过程控制问题，包括它的特例最小方差控制问题，可以应用分离原理把随机最优控制问题分解成状态估计问题和确定性最优控制问题，最终能得到全局最优的结果。但对于一般的随机控制问题应用分离原理只能得到次优的结果。

随机状态模型

随机系统在连续时间情形下的动态过程，常可用随机微分方程

描述，式中x(t)为状态向量，dx(t)为由时刻t至t+dt状态的增量，u(t)为控制输入，θ为随机参数，w(t)为独立增量随机过程，其微分dw(t)可理解为白噪声。在离散时间情形下的动态过程则可采用随机差分方程

随机微分方程

描述。式中t=0,1,2，…为离散时间变量，w(t)为独立白色噪声序列。两种情况下系统的输出方程都为:

随机差分方程

y(t)=h【x(t),θ，t】+v(t)

随机最优控制

分析

使随机控制系统的某个性能指标泛函取极小值的控制称为随机最优控制。由于存在随机因素，这种性能指标泛函需要表示为统计平均(求数学期望)的形式:

式中E{·}表示{·}的均值即数学期望。使性能指标J为极小的最优控制常可取为开环和反馈控制两种形式。如果控制过程中决定u(t)所依据的只是设计时过程特性和随机变量的信息，没有进一步的测量和更新，这种控制策略就称为是开环的。若在决定t时刻的控制作用 u(t)时可以直接利用τ时刻的实时测量值y(τ)，则称控制u(t)具有反馈形式，其中要求τ≤t，这是因果性或物理可实现性所要求的。按照利用实时信息的充分程度，又可把反馈形式的控制策略分为两种情形。当只利用这些信息来控制状态变量，而没有通过实时观测来估计和改进各随机变量的统计特性并修改控制策略时，这种策略称为是被动反馈式(简称反馈式)的。若控制策略兼有上述"控制"和"估计"两种功能并具有自行修正的能力，则称为闭环策略(或主动反馈策略)。这种"反馈"和"闭环"的差别是不确定性控制问题所特有的。A.A.费尔德包姆最先指出闭环随机最优控制策略的这种双重功能，并称之为二重最优控制。闭环(或二重)最优策略可达到在已有信息条件下的最好品质或全局最优解。同时它还具有不断按照实时测量改进对不确定性的认识并修正策略的功能，也称为随机自适应最优控制。闭环最优控制的求解很困难，通常只能根据最优解的定性性质来构造次优解。只对某些特殊问题才可能给出定量解法。

重要性质

随机最优控制有两个重要的性质。由于存在不确定性，控制作用常宁可取得弱一些，保守一些。这称为谨慎控制。另一方面为更好和更快地进行估计，必须不断激发系统中各种运动模式，为此需要加入一些试探作用。试探作用的大小，则根据增加的误差、直接费用和所带来的好处等因素加以折衷权衡进行选择。谨慎和试探已成为设计随机控制策略的两个重要原则。

问题举例

随机系统的控制理论和控制方法

现实世界中的各种动态系统几乎都要受到各种随机因素的干扰，当精度要求比较高或是这些随机因素不能被忽略时，就要把这些系统当作随机系统来对待。随机系统的控制理论和控制方法在控制论中占有非常重要的地位，由王以忠、许曰才、袁照平著的《随机系统的控制理论和控制方法》结合作者的研究工作，介绍随机系统控制的一些基本概念、基本理论和控制方法。主要内容包括：不确定随机系统的鲁棒自适

应控制、混合控制和容错控制；随机系统的Razumikhin-type控制理论与方法：模糊随机双曲正切模型及其控制；基于线性矩阵不等式的随机系统控制和非线性随机系统的鲁棒H□控制理论与控制方法。

本书可作为从事控制理论和自动控制工作的科研人员、工程技术人员和高等院校从事相关专业的教师和研究生的参考书。

六、mac地址类型手机和随机的区别？

手机mac的数据传输率是1000，而和随机mac的数据传输率是1100，区别是数据传输率不一样

七、随机应变是什么短语类型？

它是并列关系的短语类型，随机，应变，两部分都是动词性合成词，所以属于并列关系的短语类型，这样的词语有很多的例如，悲天悯人，海誓山盟，礼尚往来，你来我往，天南地北，盘虬卧龙，仙露琼浆，光辉灿烂，温柔敦厚，贤淑优雅，精致小巧，玲珑剔透，可爱善良

八、随机矩阵运算方法？

1、第一步我们首先需要知道matlab中生成随机数的函数是rand，可以在命令行窗口中输入“help rand”查看一下rand函数的用法

2、第二步如果我们想生成一个4行6列的矩阵，输入rand(4,6)，需要注意的是默认生成的随机数是在0-1之间

3、第三步按回车键之后，可以看到生成了一个4行6列的矩阵

4、第四步如果我们想设置生成的随机矩阵的元素范围，可以输入ceil(rand(4,6)*10)，这是设置生成的随机数是1-10

5、第五步按回车键之后，可以看到生成了指定范围的随机矩阵

九、简述随机化算法的类型及特点？

顾名思义.随机数就是随机生成的一个数字.不是人为生成的.这个随机数在产生之前.是不为人知的. 随机化算法是这样一种算法，在算法中使用了随机函数，且随机函数的返回值直接或者间接的影响了算法的执行流程或执行结果。随机化算法基于随机方法，依赖于概率大小。

十、python产生随机负数的方法？

def uniform(self, a, b): "Get a random number in the range [a, b) or [a, b] depending on rounding." return a + (b-a) * self.random()